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  • 【賓通】干貨分享 | 在線直播課,精彩回顧來了(一)

    發布時間:2020年03月02日

    主講講師:龔超慧

    上海賓通智能科技有限公司CEO;卡耐基梅隆大學機械工程學博士


    序言

    “智能制造是一個非常新的概念,并沒有非常明確的定義,并且智能制造這個詞里面一半叫智能,一半叫制造,制造是一個非常傳統的東西,已經有幾百年的歷史,而智能又是一個非常新的概念。這樣一個新舊結合的東西,怎么能夠做很好的融合,為傳統的行業做一些賦能,是一個非常有趣的話題,也是很多人在摸索的問題。同時也是一個非常大的歷史機遇,讓新技術跟制造業的場景做緊密結合,怎么樣能夠在中國原來的增量型制造業經濟,并且是世界上最大的工業體系可以繼續高質量發展,這是契合一個時代的機遇。”BITO CEO龔博士在本次在線課程開場講到。



    賓通主要在做一套柔性制造、智能制造的軟件解決方案及軟件系統,目的是能夠幫助制造型企業真正提升生產效益,優化生產流程,能夠讓生產更好的在線化,最后幫助整個制造業提升整體運營效率,幫助制造業轉型升級。


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    BITO在做內部研發的時候,對于智能制造的思考,以下將從五個方面來做分享。


    01. 智能制造:技術驅動精益與柔性制造

    智能制造,是一種必須是技術驅動下的制造業的精益化和柔性化。


    為什么一定是技術驅動?

    因為智能制造是整個行業宏觀的一件事情,其實通過各種各樣的方法,制造行業都是可以實現精益化和柔性化。但是隨著整個制造業的生產模式,每天的需求變更,如何持續不斷的幫助一個工廠實現精益化、柔性化,包括怎么能夠讓各種類型的、千差萬別的制造業場景都能實現精益化和柔性化,必須要通過一個技術手段、一種工具或者一個相對樸實的系統,幫助各種制造業都能實現精益化和柔性化提升,這時候它才是一個智能制造的概念。


    “提到智能制造,首先要簡單的講一下AI,很多人都講到或者提出一個概念叫‘AI+’,我持有保留態度。但AI是一種新的技術,新的工具。工具是非常重要的。科學技術是提升生產力的有效手段,但非常重要的是我們一定要切入到具體的應用場景,要解決問題的本身才是實質。所以其實一個制造業加上AI,才能稱之為智能制造。”龔博士講到。



    智能是方法或者技術手段,而制造業本身才是主體。一定要考慮清楚我們要實現哪個目標?對任何一個行業,尤其對制造業來講,最重要的一定是要實現效益的提升。所以只有當目標主體明確了之后,才能倒推需要什么樣的職能、怎么解決痛點、解決問題,最后才能帶來效果,而不要一味的追求概念,追求多么的智能,卻脫離了業務的本質。


    第一. 制造型企業一定要降本增效,要有效的降低生產成本,提升生產效率。同樣的設備、同樣的資源、同樣的人員情況下,怎么產能提升,生產效率提升,怎么把運營成本降低下來?通過各種技術方法,這是BITO這樣的企業要實現的。很多企業在競爭越來越激烈的情況下,怎么去優化交期,提升生產效率,優化庫存,提升能效,都是非常重要的降本增效的子目標。


    第二. 怎么幫助制造型企業擴收?

    · 怎么能夠更好的匹配到市場需求,知道哪里有需求把它生產出來。只有需求和供給的匹配,才能幫助制造型企業有效擴收。

    ·?怎樣用同一套設備,一樣的生產資源生產出更豐富、更多品類的產品,就可以有效提升整個營業規模或者服務客戶的范圍。這幾件事情要實現,都會有很多的困難和挑戰。?


    在整個制造行業內尤其管理科學內,都已經有非常對應和明確的概念了。對于降本增效列舉的幾個子目標,基本上就被在制造行業內一直講到的精益化生產所涵蓋到了。做精益化生產的時候,一般都會有一些目標,比如說最小庫存,just-in-time-delivery、人員的最小化配置等等都是精益化的目標,傳統的精益化生產都是通過很多的管理科學手段和流程來實現的。 一旦通過人來管理,通過固定的流程來管理,自然很難適應變化的需求。現在有了AI的手段、智能的手段,怎么讓一些優化流程也變得更加的動態和靈活。


    另一方面,對于效益的目標擴收,也對應一個概念,就是怎么來實現柔性化生產?一樣的生產線可以生產出更多品類的產品,即使產品的市場需求在變化,整個的產線都能跟著去變化,不斷的推陳出新。同樣的產線想辦法通過流程的柔性化,生產出更多品類的產品,來達到擴大營收的目的,所以要特別關注怎么幫助制造企業實現精益化和柔性化的升級。


    02. 智能制造是必然趨勢


    大致總結一下,目前中國國內經濟具有以下4大點的背景特點:


    1. 增量向存量轉變

    · 宏觀上來說中國改革開放之后,到目前為止,中國的制造業已經從增量型的生產制造模式開始向存量型進行轉變。之前因為中國的整體生產力嚴重不足,只要想辦法引進產線,進口到一些特殊的原材料,將產品生產出來,就能非常好的滿足市場的需求。而到現在,全世界中國是唯一一個具備完整的所有門類的工業體系的國家。


    ·?中國不一定能比得上某一些領域內的制造強國能生產出最頂尖的產品。但中國其實已經是非常完備,并具有非常龐大的工業基礎。在這樣基礎之上,接下去的一個發展方向,就是從增量向存量進行轉變。這時候大家比拼的一定是運營能力的提升、效益的提升,產品質量的提升,客戶關系維護能力的提升,這是增量向存量轉變時,制造型企業會面臨的一些挑戰,同時也是機會。


    2. 供不應求到產能過剩

    目前存在從市場的供不應求的狀態,到產能過剩狀態的情況。 比如白色家電,中? 國經濟在發展的時候,每家每戶都有巨大的需求,像格力電器等等。但現在可以看到琳瑯滿目的產品,品牌商必須有自己的產品競爭力,才能把貨有效的賣出去。甚至很多的廠家、品牌商需要支付大量的渠道費用和上架費用,才能把他們的產品陳列在消費者面前,才能把貨品賣出去,所以現在的生產關系、供應關系和生產力的主要矛盾也已經跟過去不一樣了。 ?


    3. 生產力發展和需求形式變更

    回想一下小時候,大家穿的衣服都非常的一致,家用電視機,各種電器產品都非常類似和雷同。但到現在,比如汽車,它的更新換代速度也是越來越快。大家都開始追求個性化、差異化,已經不滿足于只是獲得簡單的一個可以實現功能的產品,所以需求形式已經發生了變更,而生產力對應的需要也發生了變更,必須能夠更好的匹配。?


    4. 數字經濟的爆發與需求側數字化

    · 過去二十年,整個宏觀經濟經歷了非常快速的數字化升級,而之前的數字化主要是在需求側獲得了非常強的成長。到目前為止,基本上每個人都會有智能手機,個人需求無論是想要點外賣,還是購物,都能數字化地發布需求到網上。需求側的數字化,現在已經比較普及了。但是供給側有沒有把這件事情做好?

    ·?制造業是供給側最根本的一段,可以看到現在有一些非常不錯的創業公司在做B2B供應鏈的數字化升級,有做從銷售渠道的供應鏈數字化的升級,慢慢的從需求端,做C端的數字化升級,像供應鏈的滲透再向下滲透,慢慢地必然會倒推整個生產制造端的數字化升級。這時完成數字化升級的制造型企業,就能擁抱廣大在數字層面需求的市場,能夠非常快速的去獲取需求,如果它有響應的能力,柔性地生產出需求端的產品,企業就完成了一個蛻變。它就做到了真正在線智能地去生產,整個的制造模式就發生了巨大的變革。



    對應這些背景的趨勢是什么?產品要開始變得越來越差異化,要能夠實現更加柔性定制化的生產,制造型企業越來越像是一個服務型的公司,會有大量跟客戶溝通咨詢的工作,幫他生產出各種各樣的產品,保證它的交期,并能夠應答客戶的各個問題,幫助客戶做管理。這就是制造業往服務化的一個方向趨勢的變化。


    如果我們往前追溯幾百年,人類的生產模式主要是一些單點的、手工作坊方式的生產,所以生產制造模式是大量依賴于人力、人的手工技巧,在單點上進行作業。它的技術復制性、規模性是很差的,非常依賴于能工巧匠的技術能力,必然沒有辦法滿足人類巨大的工業品需求。


    非常典型的一個制造業變革的例子,就是流水線化的生產。從福特汽車開始,我們可以看到整個生產制造模式已經從單點作業變成了一個線狀的流水線式的作業。這個模式的變革,主要是滿足人類對于工業品的需求,把工業體系建起來,把整個工業生產劃分成一個離散的工序、工藝,通過這種方式能夠更好地規模化,一定程度上是技術驅動的,設計流水線,生產設計這種工藝模式本身也是一種技術。當然它跟需求是匹配的。


    試想一下現在和未來制造業開始要追求產品的差異化,能夠生產出多品類的產品,那產線會怎么變革?龔博士認為會從一個現狀的流水線式的生產制造模式,變成一個網狀式的矩陣式生產制造模式。 一個產品通過在矩陣中動態的流轉,每次根據它的產品的設計要求和定制化的要求,進行動態的決策,選用哪些工藝,最后實現了不同產品的生產。這將帶來一個大的生產制造模式的變革,很多領先的制造型企業通過利用新的IT技術、AI技術,就已經實現了制造模式的轉變。如何做好供給側數字化改革?讓整個生產能夠數字化再現,能夠更快接單,能夠更快把交期實施的生產情況、產品交付情況、定制情況跟客戶需求連通起來,這時制造業就變得更加有生命力。


    下期BITO CLASS精彩看點

    智能制造的系統觀

    敬請期待!

    關于上海賓通智能(BITO Robotics):

    上海賓通智能科技有限公司(BITO Robotics)是一家以機器人算法為核心,提供柔性制造與智慧物流系統軟件和解決方案的創新驅動型高科技公司。

    BITO傳承了國際頂尖的卡內基梅隆大學機器人研究所的機器人核心技術積累和研發的優秀基因,公司核心創始團隊三分之二來自這所全球頂級機器人學府,BITO掌握人工智能算法、視覺識別感知、機器人軟件架構、電子硬件控制等關鍵技術,賦能各行各業。

    BITO將繼續踐行以卓越的用戶體驗為導向的價值觀,幫助更多的客戶實現自動化、智能化升級,助力制造業智能化轉型。


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