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【大開眼界】腦波成為美國訓練群體軍事機器人的秘密武器

時間:2020-02-28 來源:機器人在線 閱讀:5286

聽過機器學習訓練機器人,那你聽過用人類腦波訓練軍事機器人嗎?與其說是種高科技,聽起來更像是一種秘密武器。

DARPA已向布法羅人工智能學院大學提供了316,000美元的聯邦撥款,用于研究游戲者的腦電波和眼球運動。其研究目的是改善自動空中和地面機器人的組織和策略。


美國為什么要投資研究群體機器人?因為群體機器人在世界其他地方(例如俄羅斯)受到追捧。例如,Flock-93是100架類似神風敢死隊的無人機的視野,每架無人機都裝有炸藥,并像車隊一樣向目標集中。從理論上講,這些大批機器人很難防御,因此,美國當然不希望落后。


布法羅機械與航空工程學助理教授Souma Chowdhury在新聞稿中說:“想法是最終擴展到250個在高度復雜的情況下工作的空中和地面機器人。” “例如,在緊急情況下,煙霧可能會導致能見度突然下降。機器人需要能夠有效地交流并適應此類挑戰。”


簡而言之,比起一個真正聰明的機器人,一群更原始的機器人可以更好地完成某些任務。人工智能中的這一理論被稱為“群智能”。


這是遍及大自然的特質。考慮一下適度的螞蟻:螞蟻本身可以舉起自己體重的5,000倍,但這還不算什么。同時,一群螞蟻一起工作可以取得一些令人難以置信的壯舉,例如創造食物高速公路、發動戰爭以及奴役其他螞蟻。


這種仿生學是計算機科學中的熱門話題。

越來越多的應用可以通過不使用一個價值一百萬美元的機器人,而是一大堆更簡單、更便宜的機器人來完成。 這些可以是地面、空中或這兩種方法的組合。


在喬杜里的研究中,專家們將扮演類似于即時戰略游戲星際爭霸的Stellaris和英雄連,利用資源、建設單位和擊敗對手哪些力的球員。研究人員正在開發自己獨特的基于策略的游戲。

在游戲玩家玩耍時,他們所做的決定會被記錄下來,研究人員將通過高速攝像頭跟蹤他們的眼睛運動。同時,他們的大腦活動將通過腦電圖進行監測。。


然后,根據他們收集的數據,科學家將構建新的算法,以指導軍事應用中使用的自動無人機和地面機器人。


喬杜里說:“我們不希望人工智能系統只是模仿人類的行為;我們希望它對導致人類行為的動因形成更深刻的理解。” “這將導致更先進的AI。”


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